智能驾驶产业关键增长拐点已出现
近日,有关特斯拉自动驾驶解决方案FSD(Full Self-Drive)有望进入中国市场的消息,持续获得产业界、投资界高度关注。此外,北京、上海、重庆等地无人驾驶智能网联汽车道路测试与商业化运营落地也在持续加快。
(相关资料图)
私募机构表示,随着政策端更趋友好,以及技术研发的高效迭代和产品解决方案的日趋成熟,智能驾驶产业的关键增长拐点当前或已经出现。
资料显示,中国汽车行业在智能化方面已全球领先,随着上半年国内各地推出一系列自动驾驶相关政策,自动驾驶大规模商业化应用的条件进一步完善,汽车智能化加速发展。
今年上半年以来,无人驾驶、智能网联汽车测试、自动驾驶数据等领域相关政策频发,而政策、法规对于L3级智能驾驶的放开和落地将是产业发展提速的重要影响因素。
智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分,是由互联网时代到人工智能时代过程中,出现的第一个精彩乐章,也是世界新一轮经济与科技发展的战略制高点之一。发展智能驾驶,对于促进国家科技、经济、社会、生活、安全及综合国力有着重大的意义。
今年以来,包括深圳、北京、上海等地方政府也纷纷出台支持自动驾驶的相关文件和政策。
业内人士认为,自动驾驶行业一直受到国家高度重视,相关法规与标准不断出台,标志着自动驾驶技术的商业化应用正在驶入“快车道”。
2022年,中国新能源汽车市场渗透率达到25.6%,同比增长12.1个百分点,全球销量占比超过60%。而在电动汽车渗透率不断提升的趋势下,软件层面的智能化将是形成竞争差异化的要点,智能驾驶将引发汽车产业新一轮洗牌。
为了进一步提升车型竞争力、扩大市场份额,优质自主品牌已经把提升新车型的智能驾驶水平作为下一步重点工作。目前,国内智能驾驶汽车已发展至辅助驾驶阶段,根据高工智能汽车数据,2022年中国市场(不含进出口)乘用车前装标配辅助驾驶(L0-L2)交付1001.22万辆,前装搭载率首次超过50%。
业内人士在中国电动汽车百人会上更是乐观预期,到2026年高阶智能驾驶的渗透率将超过15%,完成智能化的跨沟。即,未来三年则是关键窗口期,智能驾驶技术是决胜的关键。
据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国智能驾驶行业深度分析及投资前景预测报告》分析
智能驾驶是通过人工智能辅助或代替人进行汽车驾驶行为,它可以弥补人类驾驶员会存在的缺陷。经过大量的研究和发展,智能驾驶所需的各种传感器、计算机的性能和技术等方面取得了极大进步,成本也在逐步降低。
智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。
智能驾驶的网络导航,解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下,完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预,就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下,对实际的道路情况做出相应的反应。
智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手,快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式,颠覆性地改变人类生活。
今年以来,利好政策频出,智能驾驶行业加速发展。例如,5月份,北京市人民政府印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023年-2025年)》提出,推动北京市高级别自动驾驶示范区3.0等项目顺利实施,提升覆盖范围,建设专网及标准化平台,推动新产品落地,用数据赋能智慧交通。
智能驾驶行业前景如何
智能驾驶将是未来解决交通拥堵的重要枝术,能大大提升生产效率和交通效率。一方面,随着智能驾驶的普及,交通拥堵不再是问题,人们可以接受更长的通勤距离,汽车可以是家和办公室的自然延伸,更有利于新型的城镇化建设。另一方面,智能驾驶汽车的运行需要配套的交通基础设施,由于智能驾驶漳传感器感知路面障碍,或者通过4G/DSRC与道路设施通信,因此需要在交叉路口、路侧、弯道等布置引导电缆、磁气标志列、雷达反射性标识、传感器、通信设施等。
智能驾驶广阔的商业化前景受到了资本市场的广泛关注,投资机构、互联网巨头等纷纷与车企、科研机构、创业企业等合作进军该市场。智能驾驶不仅能使交通工具产品本身的价值呈现几何级数增长,还能为相关领域提供全新的解决方案,与新能源汽车、机械、交通、电子、信息、互联网、通讯、能源、环保、城市建设等众多领域进行深入合作,实现协同创新、融合发展。智能驾驶作为引领未来交通产业技术发展方向的战略制高点,将有可能引发第四次工业革命。
智能驾驶行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手,分析智能驾驶未来的政策走向和监管体制的发展趋势,挖掘智能驾驶行业的市场潜力,基于重点细分市场领域的深度研究,提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘,清晰发展方向。
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